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    方豫念着意识中的信息，感觉好像每个毛孔都做了个毒龙。

    爽死了。

    “我研读的第二篇是《自动编码变分贝叶斯》，这篇论文实际上……”

    “这种近似通过最大化证据下界来实现，从而避免了直接计算难以处理的后验分布……”

    “VAE的损失函数由两部分组成……”

    “基本上，可以把这篇论文提到的VAE视为机器学习的底层工具之一，可以为强因子模型在大数据中的应用提供底层支持。”

    听完方豫对第二篇论文的讲解，张畅也坐不住了。

    他是国立数院的，这篇论文中相当一大部分比例内容都是他专业方面的内容，涉及到复杂的概率图模型和变分推断，需要研究者对概率论、统计学都有比较深入的理解才能读懂。

    而在方豫的讲解之下，他居然真听明白了这论文到底是干嘛的！

    这说明这个大二学弟是真的把这篇文章彻底理解了啊。

    这种妖孽不早就应该去MIT或者斯坦福了吗？至少也得去个普林斯顿，还留在国内读什么大学！？

    张畅是真学神，智商高达160，他的智商可不是那种网上公众号九块九一套题测出来的，而是真的参加了门萨测验的结果。

    要不是他研究生毕业后的路早就被铺好了，他都不可能留在国内读研。

    没有人比学神更能理解什么是学神。

    这还是张畅生平第一次有了被人碾压智商的感觉。

    方豫讲完第二篇，紧接着就开始讲第三篇。

    “第三篇《生成对抗网络》是去年的大热论文，内容比较简单……”

    听到方豫说的，宋立恒感觉心脏都在疼。

    比较简单？你说的是人话吗？

    哪儿特么简单了？

    那个目标函数你真搞明白了？

    “其中，D(x)是判别器对真实数据xx的判别概率，G(z)是生成器生成的假数据……”

    艹！还真搞明白了。

    现在的本科生都这么变态的吗？

    不对啊，7月份之前，老子也是本科生啊。

    在宋立恒生无可恋的目光中，方豫开始为自己的组会首秀结尾。

    “在应用层面，这篇论文主要讨论了对抗网络训练模型在图像生成方面的作用。”

    “但实际上，依据其算法，我们可以尝试生成对抗网络应用在强因子模型之中。”

    “例如在合成数据集方面，它可以……；同样，也能用于高维数据的降维，提取因子的效率比之前可以提升上百倍；在异常数据监测上……；最重要的，它展现出了模拟和预测复杂的金融市场行为的潜力……”

    “综上所述，我认为我们课题第一阶段的目标，完全可以将GANs与强因子模型进行结合，我相信这两方面应该能碰撞出比较灿烂的火花。”

    “我的汇报结束。”

    方豫对童永山以及其他组员点了点头，很自然的坐了下来。

    现场足足安静了十几秒。

    “啪！啪！啪！”

    童永山打破安静，率先鼓起掌来。

    “好！好！好！”童永山激动的脸都红了。

    方豫再次获得了童永山的三好学生认证。

    童永山怎么也没想到，一次普普通通的组会，居然由组内学历最低的本科生，给自己找出了课题的第一阶段的方向。

    “方豫，如果由你来组建GANs与强因模型的应用结合，你有多大把握能够成功？”

    童永山此言一出，四座皆惊。

    这是已经指定组长了吗？

    我们一堆硕士博士，以后要听这个本科生的？

    这特么还是本科生吗？

    童永山目光炯炯。

    他根本不在乎谁当组长，无论谁是组长，最后都是给他打工。

    他更不介意自己是一作还是通讯作者，如果方豫能够搞成功，一阶段论文的一作给方豫又如何？

    这就是手握7篇五大顶刊SSCI顶级学者的底气！

    　　


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